Stage 2027 - AI/ML Engineer - 50% Client 50% R&D
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About the role
Pourquoi recrutons-nous ?
Pour accompagner notre forte croissance, nous recherchons un·e stagiaire AI Engineer qui interviendra à 50% sur des projets R&D au sein de l'équipe Innovation, et à 50% sur des projets clients au sein de notre équipe Data & Transformation Services.
Chez Ekimetrics, le département Innovation mène des travaux de recherche en IA en collaboration avec nos partenaires industriels et académiques, tandis que l'équipe Data & Transformation Services accompagne nos clients sur leurs problématiques liées à l'IA.
Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d'allier des compétences statistiques et d'apprentissage variées — des modèles économétriques au deep learning, en passant par l'optimisation numérique — à une approche stratégique, pour répondre au mieux aux enjeux business de nos clients.
Vos responsabilités
- Analyse des besoins business : traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables
- Identification de solutions techniques : collaborer avec l'équipe (seniors/managers) pour identifier les approches répondant aux exigences spécifiques du projet
- Recherche et innovation : effectuer un travail de recherche au sein du département Innovation
- Traitement et analyse de données : collaborer avec les data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la construction des modèles ; conduire des analyses exploratoires appuyées sur des visualisations pertinentes
- Développement de la solution : développer et déployer les modèles de machine learning identifiés, optimiser les modèles existants, et concevoir de nouvelles approches pour améliorer la performance
- Industrialisation : respecter les bonnes pratiques de code pour assurer l'industrialisation des modèles, en lien avec nos experts Solution
- Communication et collaboration : présenter les résultats techniques de manière claire et accessible à l'équipe et aux clients, et collaborer avec les différentes équipes pour assurer une intégration efficace des solutions proposées
- Partage de connaissances : partager vos connaissances en interne en apportant un support d'expert
- Veille technologique : suivre les avancées technologiques et les tendances du secteur de la data science et du machine learning
Le profil recherché
- Formation en IA, Machine Learning, Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou domaine similaire
- Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux algorithmes de machine learning et d'IA
- Bonne compréhension des enjeux et défis techniques des équipes client
- Excellentes compétences en communication, pour expliquer des concepts techniques de façon accessible et présenter résultats et prochaines étapes aux clients
- Capacité à analyser une problématique et proposer les bons scénarios après une phase de cadrage
- Autonomie, proactivité, excellence et curiosité
- Maîtrise de Python et de ses bibliothèques courantes (TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, LangChain)
- Expérience avec les systèmes de contrôle de version, notamment Git, pour le suivi du code source et le travail collaboratif
- Des compétences en manipulation de données (extraction, transformation, chargement — ETL) sont un plus
- Anglais indispensable
Notre processus recrutement
- Un test technique sur HackerRank
- Un entretien RH avec un(e) Talent Acquisition
- Une étude de cas
- Un entretien final
Description as published by Ekimetrics.