--- title: "AI Engineer" company: "Tailor" company_url: "https://www.remjobs.works/companies/tailor" url: "https://www.remjobs.works/job/tailor-ai-engineer-846a7658-46a2-471e-ba7c-2237191509e5" apply_url: "https://jobs.ashbyhq.com/tailor/fa073afa-c0fc-4e2d-b11a-aef19bd5f2f0" workplace: hybrid location: "Tokyo" employment_type: full-time seniority: mid role: ai-machine-learning region: asia-pacific skills: ["aws", "azure", "docker", "gcp", "graphql", "kubernetes", "llm", "react", "redis", "rust", "sql", "terraform", "typescript"] date_posted: 2025-03-03T03:51:00.729Z first_seen_by_remjobs: 2026-08-27T09:27:46.153Z --- # AI Engineer **Tailor** — Tokyo Apply: https://jobs.ashbyhq.com/tailor/fa073afa-c0fc-4e2d-b11a-aef19bd5f2f0 ## About Tailor Tailor is the headless ERP that gives fast-growing retail brands a composable, API-first platform to run operations with speed, flexibility, and control. 🧱 Legacy ERP is too rigid: Systems like NetSuite and SAP take months (or years) to implement and break with every change. Tailor is modular, headless, and easy to adapt. 🧩 Point solutions don’t scale: Tools like inventory or order management software solve one problem, but can’t talk to each other or keep up with growth. 📊 Spreadsheets are everywhere: From demand planning to purchase orders, even $100M+ brands still rely on Excel. Tailor replaces duct-taped workflows with ops modules you can tweak, combine, or scale ⚡️ Complex workflows need custom logic: Whether it's multi-location inventory, DTC + B2B orders, or light manufacturing (like kitting or lot tracking), Tailor supports flexible automations out of the box. 👟 Operators can move faster: Launch backend modules in minutes, not months. Tailor's low-code tools let teams build, automate, and adapt without waiting on engineering or implementation agencies. Built for composable retail: - Headless backend with GraphQL APIs - 50+ integrations (Shopify, QuickBooks, 3PLs, etc.) - Custom automations via Pipelines, Functions, and Event Triggers - State machines for approvals and multi-step workflows - AI features like OCR and vector search built in Tailor is already powering operations at fast-growing omnichannel brands and modern manufacturers. We’re proud to be the first Japan-based company to join Y Combinator. Learn more at [tailor.tech](https://www.tailor.tech) ## About the role #### あらゆるアイデアをデプロイする **Empower every company to deploy any ideas.** プロダクトづくりの難しい部分を、エンジニアリングの力で簡単にする。ビジネスとエンジニアリングの境界を取り払い、誰もがプロダクトの作り手になれる世界 — テイラーが目指しているのは、そんな世界です。 このミッションに共感してくださる方を、私たちはお待ちしています。 #### テイラーが提供しているもの 私たちは、AIを活用してERPを民主化し、あらゆる企業の業務課題を解決するために、2つの柱で価値を届けています。 ひとつは、**AI Native Headless ERPプラットフォーム「Tailor Platform™」** の開発です。世界中のビジネスの根幹を支えるERPを、構築方法・エンドユーザーの使い方ともにAI時代を前提とした、柔軟かつ拡張可能なものへと再定義し、企業の価値を最大化することを目指しています。業務ロジックをAI Agent前提で再設計し、人とAIの双方が扱える基幹システムを作る — これが、私たちがこの時代に挑むテーマです。 もうひとつが、**Professional Services**。Tailor Platformを使って、顧客の業務課題に深く入り込み、プリセールス段階から課題の特定・解決策の設計・実装・デリバリーまで一貫して担う事業です。私たちは、Tailor Platform上のバックエンド構築だけでなく、フロントエンド開発、業務コンサルティング、IT戦略・PMO支援まで踏み込み、顧客の経営課題に直接向き合います。 そして、この2つは独立して存在しているわけではありません。Professional Servicesの現場で得た知見がTailor Platformに還流し、Tailor Platformの進化がProfessional Servicesの課題解決を加速する — この循環を作ることこそが、私たちの開発スタイルの中心にあります。 #### テイラーが挑戦する市場 ERP市場はソフトウェア市場全体の約3割を占める巨大産業です。グローバルでは2026年に730億ドルに達し、2035年には2,815億ドルへの倍増が予測されています（Precedence Research）。国内市場も、2024年の5兆円超から2029年には8.5兆円超への成長が見込まれています。 しかし、市場規模以上に重要なのは、この領域には未解決の業務課題がまだ大量に残っている という事実です。世界的に「オールインワン型のパッケージ」から「Best of BreedなSaaSの組み合わせ」へとトレンドがシフトする中で、企業の現場では、複雑な業務プロセスをどう組み立てるか、どこまで自動化するか、AIをどう組み込むかといった問いが日々生まれています。 私たちはこの領域のパイオニアとして、こうした問いに向き合う最前線に立っています。 ▼参考 [Tailorプロダクト全体像について](https://engineering.tailor.tech/#/product) [Tailorの組織体制について](https://engineering.tailor.tech/#/organization) #### 本ポジションの役割 本ポジションでは最新のAI技術を活用し、業務効率化や開発支援ツールの設計・開発を担当します。主に、大規模言語モデル（LLM）やAI支援ツール（Devin、GitHub Copilot Workspace など）の導入・活用を検討し、エンジニアリングの生産性向上に貢献する役割を担っていただきます。 #### 具体的な職務内容 - AIを活用した開発支援ツールの設計・開発・導入 - Devin、GitHub Copilot Workspace などの導入検討と最適な運用設計 - LLMなどの最新AI技術のリサーチ・評価・実装 - 社内エンジニアがAIツールを活用しやすい環境の構築と推進 - APIやクラウドサービスを活用したAIツールの統合・開発 #### 技術スタック - Programming Languages: TypeScript, Go, Rust - Frontend: React - API: Protocol Buffers, gRPC, Connect RPC, GraphQL - Code Management: GitHub - Containerization & Orchestration: Docker, Kubernetes - DevOps: Terraform, GitHub Actions, GitHub Projects - Database: AlloyDB, Google Cloud SQL, Memorystore for Redis - Cloud Provider: Google Cloud - Observability: Datadog, Cloud Monitoring - AI (Models): Anthropic, OpenAI, Google - AI (Tools): Claude Code, Codex, Gemini Notebook, Devin, GitHub Copilot #### 必須要件 - AI技術を活用した開発支援ツールの設計・開発経験 - LLMを活用したプロジェクトの実務経験 - クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）の利用経験 - API設計・開発の経験 #### 歓迎要件 - Devin、GitHub Copilot Workspace などのAI支援ツールの活用経験 - AI・機械学習の研究開発経験 - DevOps、MLOpsの知識・経験 - 社内DX推進やエンジニアリングプロセス改善の経験 - 大規模データを扱うシステムの開発経験 #### 求める人物像 - 知的好奇心を高めることが好きな方 - 当事者意識を持ち、セルフスターター志向で物事を推し進めていける方 - オープンマインドで建設的なフィードバックができる方 #### 賃金 800~1,500万円 当社は、年齢や年次にかかわらず担っていただく役割（ミッション）の大きさとその成果によって報酬を決定するミッショングレード制を採用しています。 入社時のグレードは選考によって決定させて頂き、その後のグレードは原則として半期に1回の評価によって決定させていただきます。 #### 勤務時間 - フレックスタイム制 #### 昇給・賞与 - 給与改定：年2回 - 半期に1回評価を実施 - 定期的にCEOまたはCTOとの1on1を実施 #### 諸手当 - 希望PC、モニター等の貸与 - 交通費支給（出社日数に応じて経費精算） - 各種社会保険完備 #### 休日・休暇 - 完全週休2日制（祝祭日、年末年始 等） - 有給休暇、慶弔休暇、リフレッシュ休暇、Sick Leave - 入社時に有給休暇付与（初年度10日） #### 福利厚生 - 各種社会保険完備 - 学習に対する支援（書籍購入・カンファレンス参加費用等） - [テイラーのワークルール・福利厚生についてご紹介](https://note.com/tailortech/n/ne9799f82a405) #### その他 - 候補者様向けNotionを公開しております。当社の事業や組織について等、詳細は[Tailor Entrance Book](https://www.notion.so/tailortech/Tailor-EntranceBook-1cbaefa681e080d497c0cc371cd39ddb)をご確認ください。 --- Source: Tailor's own career page, read by RemJobs. Canonical HTML version: https://www.remjobs.works/job/tailor-ai-engineer-846a7658-46a2-471e-ba7c-2237191509e5