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title: "KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)"
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workplace: remote
location: "Remote - Germany"
remote_scope: "Germany"
employment_type: full-time
seniority: mid
role: software-engineering
region: europe
skills: ["docker", "llm"]
date_posted: 2026-09-01T15:23:36.213Z
first_seen_by_remjobs: 2026-09-19T22:06:50.952Z
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# KI & Engineering Lehrkraft/Coach (all genders)

**StackFuel** · Remote - Germany

Apply: https://jobs.ashbyhq.com/stackfuel/283ef46d-95d5-42f0-bb37-c5caf880dc45

## About StackFuel

Online-Weiterbildungen von StackFuel, für den Quereinstieg in einen Datenjob. Praxisnah, betreut von Expert:innen und 100% finanziert mit Bildungsgutschein.

## About the role

#### Jobbeschreibung

Wir launchen aktuell ein neues, spannendes **Trainingsprogramm: AI for Project Engineering** – Teil einer umfassenden **AI Academy**, mit der wir Engineering-Teams fit für die KI-Ära machen, und suchen aktuell Verstärkung für unser Team.

Als** KI & Engineering Lehrkraft/Coach **bist Du die tägliche Anlaufstelle für unsere Lernenden: Du beantwortest ihre Fragen zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration und hilfst ihnen in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten weiter, wenn sie nicht mehr weiterkommen. Komplexere fachliche Fragen und Grenzfälle gibst Du an unseren Senior Coach weiter, der die Kick-off- und Closing-Events leitet, die Abschlussprojekte bewertet und die Trainingsinhalte verantwortet.

Durch den engen, täglichen Kontakt zu den Lernenden bekommst Du ein sehr gutes Gefühl dafür, wo es typischerweise hakt – dieses Feedback gibst Du direkt an den Senior Coach und das Learning-Team weiter. Diese Rolle passt gut zu Dir, wenn Du gerne Menschen unterstützt und Dich perspektivisch in Richtung Senior Coach, Learning & Development oder AI-Enablement weiterentwickeln möchtest – ganz ohne jahrelange Senior-Engineering- oder Curriculum-Design-Erfahrung.

#### Schwerpunkte Deiner Rolle

- Fachliche Beantwortung der alltäglichen Fragen der Lernenden (schriftlich und mündlich) zu AI-gestützter Softwareentwicklung, gängigen AI-Architekturen, MCP und Systemintegration – als erste Anlaufstelle; komplexere Fälle bzw. Grenzfälle eskalierst Du an den Senior Coach

- Unterstützung der Lernenden in Sandbox-Übungen, Hackathons und Client-Implementierungsprojekten, wenn sie nicht weiterkommen – Du hilfst beim Entblocken, nicht bei der inhaltlichen Konzeption

- Durchführung individueller Coaching-Sessions zu Debugging, Code-Review-Grundlagen und Testautomatisierung

- Teilnahme an Digital Workshops und Hackathons als Support-Präsenz vor Ort

- Rückmeldung an den Senior Coach und das Learning-Team, wo Lernende häufig hängen bleiben – als Input für die Qualitätssicherung, nicht in eigener Verantwortung

- Unterstützung beim Onboarding neuer Teammitglieder

#### Das bringst Du mit

- Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar – oder fundierte praktische Erfahrung ohne Studienabschluss

- 1–3 Jahre Erfahrung als Software-Entwickler:in/Engineer (Junior bis Mid-Level, nicht Senior)

- Praktische Erfahrung im Einsatz von AI-Coding-Copiloten (z. B. GitHub Copilot, Cursor, Claude Code) in echten Projekten – eigene Architektur von agentenbasierten/RAG-Systemen ist nicht erforderlich, sicherer Umgang und Erklärbarkeit schon

- Arbeitswissen zu zentralen Software-Engineering-Praktiken: Testing, Debugging, grundlegendes CI/CD, Docker-Grundlagen

- Hohe Service-Orientierung, Empathie, Geduld und klare Kommunikation – das zählt hier besonders, da Du die primäre Lernenden-Schnittstelle bist

- Hands-on-Mentalität, Teamgeist, Belastbarkeit und Flexibilität

- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)*Nice to have (kein Muss)*

- Erste Berührungspunkte mit LLM-APIs, RAG, Agentenarchitekturen oder MCP (auch auf Hobby-/Projektebene)

- Informelle Lehr-, Mentoring-, Pairing- oder TA-Erfahrung mit weniger erfahrenen Entwickler:innen

- Grundlegendes Bewusstsein für AI-Governance-Themen (EU AI Act, Responsible AI) – hilfreich, aber erlernbar

- Erfahrung mit Cloud-Deployment

#### Das bieten wir Dir

**Arbeitskultur**

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten Multiverse StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

**Ownership**

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

**Workation**

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

**Raum für Austausch**

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

**Weiterentwicklung**

Absolviere unsere Online-Trainings, wachse in Deine Rolle als KI & Engineering Coach hinein und entwickle Dich Schritt für Schritt in Richtung Senior Coach oder AI-Enablement weiter.

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Source: StackFuel's own career page, read by RemJobs. Canonical HTML version: https://www.remjobs.works/job/stackfuel-ki-engineering-lehrkraft-coach-all-genders-d79ff7c0-ef2f-4e1d-9ee7-87eaca052e73