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title: "AI / Machine Learning Engineer"
company: "Lynx"
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workplace: onsite
location: "Madrid"
employment_type: unspecified
seniority: mid
role: ai-machine-learning
region: europe
skills: ["aws", "docker", "llm", "python", "pytorch", "sql", "tensorflow"]
date_posted: 2026-09-15T12:01:10.000Z
first_seen_by_remjobs: 2026-09-19T22:13:38.581Z
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# AI / Machine Learning Engineer

**Lynx** · Madrid

Apply: https://job-boards.eu.greenhouse.io/lynxtech/jobs/4976698101

## About Lynx

Build healthcare fintech solutions in weeks with Lynx's API-first platform. E-commerce, payments, HSA/FSA accounts, and compliance. Start today.

## About the role

**ACERCA DE LYNX**

En **Lynx Financial Crime Tech S.A.,** somos una empresa de software basado en IA especializada en detectar y predecir patrones de comportamiento. Dirigida por un equipo experto del **sector financiero y académico**, desarrollamos e implementamos tecnologías de IA de vanguardia y autoaprendizaje. Nuestra plataforma destaca en tecnologías de procesamiento de transacciones de baja latencia y está disponible tanto in situ como en la nube.

Desarrollamos **tecnología avanzada** para la **prevención del fraude y la lucha contra el blanqueo de capitales (AML),** ayudando a organizaciones globales a tomar decisiones en tiempo real mediante analítica avanzada e inteligencia artificial.

**POR QUÉ UNIRTE A NUESTRO EQUIPO**

Ofrecemos un entorno internacional y especializado donde podrás crecer, innovar y desarrollarte con propósito, contribuyendo a un sistema financiero más seguro y transparente. Damos prioridad a la **visión**, la **agilidad** y la **velocidad** para ofrecer experiencias de cliente excepcionales y hemos establecido relaciones duraderas y de confianza con algunas de las principales instituciones financieras, fintechs y empresas comerciales de todo el mundo.

**LO QUE HARÁS EN ESTE ROL**

Como **AI/ML Engineer** tu objetivo será **participar en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning orientadas a la generación de modelos avanzados** para la toma de decisiones y la resolución de problemas de negocio. Estas podrán ser algunas de las actividades clave en tu día a día:

- Análisis de requerimientos y participación en el diseño de componentes de IA para mejorar funcionalidades existentes en nuestras soluciones, o crear otras nuevas.

- Desarrollo, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.

- Análisis exploratorio de datos y selección de variables relevantes para la creación de modelos de Machine Learning.

- Diseño y configuración de sistemas de agentes de IA.

- Ajuste fino, especialización y optimización de LLM.

- Testing, evaluación y mejora continua del rendimiento, robustez y precisión de las soluciones.

- Diagnosis de incidencias, análisis de resultados y optimización de modelos existentes.

- Mejoras y adopción de buenas prácticas relacionadas con Data Science, Machine Learning y MLOps.

**LO QUE BUSCAMOS EN TI**

Estamos en búsqueda de un/una **AI/ML Engineer** para unirse a nuestro equipo en **Madrid**, con los siguientes requisitos y experiencia:

**Experiencia profesional**

- +5 años desarrollando modelos de Machine Learning y soluciones de Inteligencia Artificial (Obligatorio)

**Formación académica**

- Doble grado en Ingeniería Informática + Matemáticas, con especialización en inteligencia artificial (máster o experiencia demostrable).

- Graduados en Ciencia de Datos.

- Graduados en otras ingenierías, Matemáticas, Estadística, Física o carreras similares, complementados con conocimientos sólidos de programación.

**Idiomas**

- Nivel de inglés fluido, al menos B2 (Deseable)

**Habilidades técnicas**

Obligatorias:

- Conocimiento de tecnologías de IA Generativa y Agéntica: LLM, RAG, MCP, tools sistemas multiagente

- Experiencia de desarrollo en algún framework de agentes de IA, como pudiera ser LangChain, LangGraph, Google ADK o similares

- Conocimiento consolidado de técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado

- Experiencia desarrollando modelos con Python y librerías como Scikit-learn, Pandas y NumPy

- Experiencia en técnicas y estrategias de desarrollo de software: git, implementación de pipelines de CI/CD (ej. GitHub Actions), desarrollo por ramas.

- Conocimientos sólidos de estadística aplicada y evaluación de modelos

- Experiencia trabajando con SQL y tratamiento de datos

- Experiencia en técnicas de análisis de datos y visualización

- Conocimientos de librería de Deep Learning como TensorFlow, PyTorch o Keras

Deseables:

- Experiencia en herramientas para el empaquetado y servicio de modelos: API REST, Docker

- Conocimientos y certificaciones en AWS

- Conocimiento de técnicas de especialización de modelos generativos: SFT, cuantización, destilación

- Experiencia o familiaridad con prácticas de MLOps

*Lynx Tech se enorgullece de ser una organización que ofrece igualdad de oportunidades sin importar edad, género, discapacidad, estado civil, raza, religión u orientación sexual. Estamos comprometidos en ofrecer un proceso de selección inclusivo y accesible para todas las personas.*

**NUESTRA OFERTA Y BENEFICIOS**

Al unirte a nuestro equipo, disfrutarás de múltiples beneficios, tales como:

- Cuidamos de tu bienestar por lo que contarás con seguro médico, seguro de vida, y acceso a Wellhub.

- Impulsamos la flexibilidad con un modelo híbrido y colaborativo.

- Potenciamos tu crecimiento con formación especializada y oportunidades de carrera en un ecosistema tecnológico global centrado en datos e IA aplicada a fraude y AML.

- Buscamos hacer tus días laborales más accesibles, por lo que contarás con tickets de restaurant y medidas de apoyo familiar.

**DA TU SIGUIENTE PASO PROFESIONAL AQUÍ**

Si estás interesado y cumples con los requisitos, aplica ahora o comparte esta oportunidad con alguien que consideres ideal para este rol.

¿Quieres conocernos mejor? Visita nuestra página web https://lynxtech.com/

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Source: Lynx's own career page, read by RemJobs. Canonical HTML version: https://www.remjobs.works/job/lynx-ai-machine-learning-engineer-0a8488a4-dbbb-4467-8a38-408d65f90277
