--- title: "Senior Data Engineer" company: "LinkedIn Job Wrapping" company_url: "https://www.remjobs.works/companies/linkedin-job-wrapping" url: "https://www.remjobs.works/job/linkedin-job-wrapping-senior-data-engineer-88da8eba-2f65-468d-8d10-0748681e959f" apply_url: "https://job-boards.greenhouse.io/artefactlinkedin/jobs/8785224002" workplace: onsite location: "Abidjan" employment_type: unspecified seniority: senior role: data region: other skills: ["airflow", "aws", "azure", "databricks", "dbt", "gcp", "kafka", "python", "scala", "terraform"] date_posted: 2026-09-07T11:30:00.000Z first_seen_by_remjobs: 2026-09-15T16:22:37.888Z --- # Senior Data Engineer **LinkedIn Job Wrapping** · Abidjan Apply: https://job-boards.greenhouse.io/artefactlinkedin/jobs/8785224002 ## About the role ##### SENIOR DATA ENGINEER – Artefact Côte d’Ivoire Nous recherchons notre futur(e) **Senior** **Data Engineer ** pour rejoindre l’équipe d’Abidjan et contribuer à des projets data concrets, à forte valeur ajoutée, pour des clients locaux et internationaux. ##### Qui sommes-nous ? Artefact est un cabinet de conseil nouvelle génération, entièrement dédié à la **data** et à la **transformation AI**. Avec plus de **2000 talents présents dans 24 pays**, nous aidons les organisations à activer pleinement la puissance de leurs données pour accélérer leur performance. Notre métier ? Transformer la donnée en impact business mesurable. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur data dont: - Automatisation des processus critiques grâce à l’IA - Optimisation et personnalisation des expériences clients - Stratégie data & marketing digital - Pilotage média, measurement & analytics avancés - Construction et déploiement de solutions data robustes et scalables Notre expertise s'appuie sur **plus de 1000 clients** accompagnés dans le monde dont AccorHotels, Orange, Carrefour, Engie, Emirates, Deutsche Telekom, Monoprix… Pour accompagner cette croissance, notre bureau d’Abidjan est à la recherche de son/sa notre futur(e) **Senior** **Data Engineer** pour apporter son énergie, son regard analytique et sa curiosité à nos projets en Afrique de l’Ouest. ##### Notre Mission Chez ARTEFACT-CI, notre mission est de **transformer les organisations de la sous région en champions de l'IA** en exploitant la pleine valeur de leurs données. Nous croyons en la force d'une **approche unique qui allie expertise business, technologie de pointe et éthique** dans l'usage de l'IA. Nous nous efforçons de créer un environnement où l'**apprentissage continu, l'initiative et le partage de connaissances** sont les moteurs de la réussite collective. ##### Ton rôle en notre sein : En tant que **Senior** **Data Engineer **, tu seras intégré(e) à une équipe de consultants / data scientists et tu participeras à des missions ayant un impact réel pour les clients. Tes missions pourront inclure : - Concevoir, déployer et optimiser des architectures de données modernes on premise ou dans le Cloud (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) avec des outils d’IAC - Concevoir, construire et maintenir des pipelines de données (ETL/ELT) robustes et scalables pour collecter, transformer et stocker la donnée provenant de multiples sources. - Garantir la qualité, la fiabilité et la sécurité des données pour qu'elles soient facilement exploitables par des Analystes, des Data Scientists et des équipes métiers. - Industrialiser les processus de données en mettant en place les meilleures pratiques DataOps (CI/CD, tests automatisés, monitoring, versioning). - Orchestrer les flux de données et s'assurer des performances et de l'optimisation des requêtes. - Assurer une veille technologique continue et proposer l’intégration de nouveaux outils de la Modern Data Stack ##### ##### Le profil que nous recherchons - Plus de 5 ans d'expérience en Data Engineering, AI Engineering ou Architecture de Données, avec une première expérience réussie en tant que Lead ou référent technique. - Diplôme Bac+5 en Data Science, Mathématiques appliquées, Informatique ou grande école d'ingénieurs. - Maîtrise excellente de Python et Scala, avec une vision claire des bonnes pratiques de développement et d'architecture logicielle. - Expertise approfondie sur au moins une plateforme Cloud majeure (GCP, AWS, Azure ou Databricks) et dans la conception d'architectures analytiques complexes (Lakehouse, Data Mesh). - Solide maîtrise de l’IaC (Terraform) et capacité à définir les standards d'infrastructure automatisée. - Maitrise des frameworks modernes d'orchestration (Airflow, Dagster) et de transformation (dbt, Synapse). - Expérience avérée en traitement de données à grande échelle (Spark, Kafka) et en optimisation des coûts et performances d'infrastructures. - Leadership technique éprouvé, capacité à mentorer des ingénieurs plus juniors, définir une vision technique stratégique et dialoguer avec les interlocuteurs métiers, client et C-level. #### Pourquoi nous rejoindre ? Rejoindre Artefact Côte d’Ivoire, c’est bien plus qu’un stage : - Apprendre et grandir vite : tu seras entouré(e) de profils expérimentés qui partagent leur savoir et leurs bonnes pratiques. - Impact concret : tes architectures et tes pipelines serviront directement à la valorisation des données du client. - Ambiance collaborative : ici, les idées de chacun comptent, et chaque contribution est valorisée. - Innovation & curiosité : tu auras accès à des outils, formations et projets qui te permettront de développer de nouvelles compétences techniques et métier. - Possibilité d’embauche : un CDD ou un CDI pour poursuivre l’aventure avec nous. ##### Ce que nous offrons: - Un CDD ou CDI, basé à Abidjan - Des missions à impact pour des clients prestigieux - Accès privilégié à nos parcours d’apprentissage : MOOC, sessions internes, retours d’expérience, formations techniques, shadowing… - Les repas de midi offerts ##### Notre Processus de Recrutement ? Pas de prise de tête, on veut juste apprendre à te connaître : 1. Take-home challenge / Cas pratique : on t'envoie un cas pratique à réaliser et à rendre sous 2 semaines pour évaluer ta logique, ta maîtrise, la résolution de problèmes et ton approche des use cases 2. Rencontre physique avec l'équipe : Tu rencontres ton futur N+1 et des membres de l'équipe pour voir si le courant passe (45 min) 3. Prise de référence : Échange avec 3 de tes anciens responsables ou collègues pour valider ton parcours et en apprendre un peu plus sur tes réussites passées. 4. Proposition : Envoie de l’offre. 📩 **Envie de rejoindre l'aventure ?** **Envie de rejoindre l'aventure ?** Clique sur postuler! *A Artefact ,On recrute des talents, Sois toi-même et montre-nous ce qui te rend unique !* --- Source: LinkedIn Job Wrapping's own career page, read by RemJobs. Canonical HTML version: https://www.remjobs.works/job/linkedin-job-wrapping-senior-data-engineer-88da8eba-2f65-468d-8d10-0748681e959f