---
title: "Research Scientist - Ontology & Knowledge Graph"
company: "LG AI Research"
company_url: "https://www.remjobs.works/companies/lg-ai-research"
url: "https://www.remjobs.works/job/lg-ai-research-research-scientist-ontology-knowledge-graph-5f841171-0f15-41cc-8860-e49ea17cbf03"
apply_url: "https://job-boards.greenhouse.io/lgairesearch/jobs/4734450005"
workplace: onsite
location: "Gangseo-gu, Seoul, South Korea"
employment_type: unspecified
seniority: mid
role: ai-machine-learning
region: asia-pacific
skills: ["llm", "nlp", "pytorch"]
date_posted: 2026-09-16T08:07:08.000Z
first_seen_by_remjobs: 2026-09-16T08:34:34.352Z
---

# Research Scientist - Ontology & Knowledge Graph

**LG AI Research** · Gangseo-gu, Seoul, South Korea

Apply: https://job-boards.greenhouse.io/lgairesearch/jobs/4734450005

## About LG AI Research

Advancing AI for a better Life.The potential of AI goes beyond everyday life. It can affect industry, move the economy, and even save the planet.LG AI Research will help you harness the power of AI.

## About the role

**팀 소개**

Data Intelligence Lab은 최신 Deep Learning 알고리즘을 연구/개발하여 고도화 된 데이터 분석 및 예측과 복잡한 데이터의 최적화를 수행합니다.
이를 통해 산업에 적용할 수 있는 실용적 기술을 통해 그룹의 다양한 사업적 난제를 해결하고, 업무 효율화 및 생산성 향상, 제품 기능 개선을 추진합니다.

**그 중 Ontology 구축 및 활용을 위한 AI 모델을 연구하는 Ontology Intelligence Tech Cell에서 저희와 함께 연구할 Researcher를 찾고 있습니다.**

기업의 지식은 문서, 테이블, 데이터베이스 등 다양한 형태로 분산되어 있으며, LLM과 RAG만으로는 지식 간 의미적 관계와 논리적 일관성을 보장하기 어렵습니다.
Ontology Intelligence Tech Cell에서는 Ontology와 Knowledge Graph를 기반으로 기업 데이터를 구조화하고, 논리적 검증과 GraphRAG를 결합하여 신뢰할 수 있는 AI 서비스를 만드는 기술을 연구·개발합니다. Ontology, Knowledge Graph, LLM을 결합한 AI 시스템을 연구·개선하고, 실제 사용 환경에서 필요한 연구 문제를 정의하고 검증하는 Applied Researcher를 모집합니다. 
**
****수행 업무**

- LLM 기반 Ontology 및 Knowledge Graph 생성·구조화 기술 연구

- Ontology schema/constraint 설계 및 consistency validation/reasoning 기술 개발

- GraphRAG, multi-hop retrieval 및 Knowledge Graph 기반 QA 연구

- EXAONE 등 LLM을 활용한 Knowledge Extraction 및 domain adaptation 연구

- 연구 결과를 실제 서비스/API로 확장하기 위한 시스템 개발 및 제품화 협업

**지원자격**

- Ontology, Knowledge Graph, Knowledge Representation의 기본 개념과 ontology schema 설계에 대한 이해

- RDF/OWL 및 ontology reasoning·validation에 대한 기본적인 이해

- LLM, Transformer 등 언어모델의 구조와 학습·추론 방식에 대한 이해

- PyTorch 기반 연구 코드를 읽고 실험을 설계·수정·확장·구현할 수 있는 역량

- RAG/GraphRAG 등 knowledge retrieval 기술에 대한 이해

- 논문·오픈소스 구현체와 failure case를 분석해 연구 가설 및 개선 방향으로 연결할 수 있는 역량

** **

**우대사항**

- Ontology, Knowledge Graph 관련 연구 또는 구현 경험

- LLM 기반 Knowledge Extraction, Ontology Generation 또는 KG Construction 연구 경험

- LLM의 hallucination 또는 knowledge grounding 관련 연구 경험

- NLP, LLM, Knowledge Representation 분야 연구 또는 PoC 경험

- LLM fine-tuning, domain adaptation 또는 evaluation 경험

- 모델 서빙·API화·MLOps에 대한 기본적인 이해

**
전공**

- 인공지능, 컴퓨터공학, 전자공학, 전기공학 등

**
전형절차**

- 서류심사 → 코딩테스트(온라인) & LG Way Fit Test(인성검사)→ 기술 인터뷰(비대면) → 최종 Culture Fit Interview(대면)

 * 전형 절차는 변경될 수 있습니다. 서류 합격 시 전형 절차에 대해 별도로 안내 해 드립니다.

현재 LG AI연구원은 병역지정업체가 아님으로, 전문연구요원 채용 및 전직이 불가함을 알려드립니다.

지원시 문제가 있을 경우 careers@lgresearch.ai 로 문의 부탁드립니다.

---

Source: LG AI Research's own career page, read by RemJobs. Canonical HTML version: https://www.remjobs.works/job/lg-ai-research-research-scientist-ontology-knowledge-graph-5f841171-0f15-41cc-8860-e49ea17cbf03