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title: "[Job-31682] Senior Data Engineer [Databricks]"
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date_posted: 2026-09-21T14:04:01.497Z
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# [Job-31682] Senior Data Engineer [Databricks]

**CI&T** · Brazil

Apply: https://jobs.lever.co/ciandt/fa2530da-2309-4a66-8128-2632806cd5e7

## About the role

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

**Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Na CI&T, há mais de um ano, estamos liderando a transformação digital do e-commerce multicanal de um dos maiores varejistas farmacêuticos do Brasil. Agora, estamos em busca de pessoas apaixonadas por tecnologia e inovação para integrar nossos times Hiper Eficientes e acelerar projetos com Inteligência Artificial!
Com o suporte do CI&T Flow, nossa IA revolucionária, você terá acesso às melhores ferramentas para maximizar eficiência, criatividade e impacto nos projetos. Aqui, trabalhamos com tecnologia de ponta que não só transforma, mas também redefine os padrões do mercado.

Se você busca crescimento, inovação e a chance de moldar o futuro, essa é a sua oportunidade. Venha fazer parte de uma equipe que inspira mudanças e cria soluções extraordinárias.
Seja protagonista da revolução tecnológica com a CI&T.

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Projeto para estruturar e acelerar a plataforma de dados de uma tribo que já opera 700+ pipelines em Databricks, responsáveis por produtos de dados monetizados pela empresa. A solução cresceu em "modo aceleração" (construir primeiro, desenhar depois) e agora precisa de maturidade técnica: orquestração automatizada, qualidade de dados ponta a ponta e centralização dos motores de distribuição.

**Responsabilidades**
 - Atuar na esteira completa dos dados: ingestão (pouso no Lake/S3) → camada Bronze → Silver → Gold → feature store → camada de distribution (produto final) → entrega ao cliente (API, arquivo/batch, SFTP, bucket, DynamoDB).
- Substituir a orquestração manual atual (execução sequencial de fluxos, monitorada "na mão") por orquestração automatizada nativa do Databricks.
 - Implementar processos de qualidade de dados entre todas as camadas do pipeline (do pouso no Lake até a entrega final ao cliente).
- Desenvolver e parametrizar fluxos existentes (parte do desenho/arquitetura já está pronta — o time precisa de capacidade de execução, não de redesenho do zero).
- Contribuir com o desenvolvimento de módulos correlatos:
- Motor de faturamento — billing dos consumos de dados dos produtos.
- Motor de arquivaria — padronização da distribuição de arquivos para múltiplos canais de cliente (bucket, SFTP, Connect etc.), hoje fragmentado entre Airflow e Databricks.

**Hard Skills (obrigatórias)**
- Databricks — proficiência é o requisito central do projeto (não apenas conhecimento básico).
- Apache Spark — core de execução dos pipelines.
- Engenharia de dados / ETL, com domínio de arquitetura em camadas (medalhão: Bronze/Silver/Gold).
- Experiência com orquestração de pipelines de dados.
- Experiência implementando frameworks/processos de qualidade de dados em pipelines produtivos.
- Familiaridade com ambiente cloud AWS (S3, DynamoDB) — arquitetura é híbrida (AWS + Databricks), mas o foco do projeto é Databricks.

**Hard Skills (desejáveis)**
- Terraform.
- Databricks Asset Bundles (DAB).
- Experiência com distribuição de dados via múltiplos canais (SFTP, buckets, APIs).
- Vivência com produtos de dados / dados como produto monetizável.

**Soft Skills**
- Autonomia e capacidade de execução — o desenho e a definição do que precisa ser feito já existem; a demanda é por capacidade de execução com pouca curva de aprendizado.
- Onboarding rápido em ambientes já documentados/estruturados, mas com histórico de crescimento acelerado (nem tudo é "clean").
- Conforto para atuar em contexto de ritmo acelerado (built-first, design-later), lidando com soluções construídas em cima de MVPs que agora precisam ser centralizadas/padronizadas.
- Colaboração cross-squad (interface com squads de plataforma, produto/canal digital e times internos de engenharia).

**Nossos benefícios:**
 
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
 
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: [https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras](https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras)
 
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. ***Consulte quais dados são necessários conter no laudo *[clicando aqui.](https://docs.google.com/presentation/d/153s7miYnJ43nHm40UUirZQ2IsvhfhWDpXe1U3PJqap4/edit?slide=id.g2f2c8f5d204_159_0#slide=id.g2f2c8f5d204_159_0)** **Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.**
 
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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Source: CI&T's own career page, read by RemJobs. Canonical HTML version: https://www.remjobs.works/job/ci-t-job-31682-senior-data-engineer-databricks-0595ee03-6cb7-44c5-83b2-33eb351baddb
