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title: "[Job-31326] Senior Data Developer, Brazil"
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seniority: senior
role: software-engineering
region: latin-america
skills: ["airflow", "aws", "dbt", "kafka", "kubernetes", "postgres", "python", "snowflake", "sql", "terraform"]
date_posted: 2026-09-01T13:22:47.243Z
first_seen_by_remjobs: 2026-09-15T15:52:37.851Z
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# [Job-31326] Senior Data Developer, Brazil

**CI&T** · Brazil

Apply: https://jobs.lever.co/ciandt/d3ed1ec3-4033-4c63-9ba7-d3afe74561ba

## About the role

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

**Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos buscando uma pessoa **Data Developer **focada em integração e modelagem para construir e evoluir nosso data lake e camadas analíticas. Não é uma posição orientada a “big data”/streaming massivo, e sim a integrações sólidas, pipelines de transformação estáveis e organização de dados de mercado (histórico e distribuição) com boa governança e qualidade.

**Responsabilidades:
**Projetar, implementar e manter pipelines de dados ponta a ponta (ELT/ETL) com foco em confiabilidade, reprocessamento e custo-eficiência;
Orquestrar cargas e rotinas usando Airflow (AWS) e funções serverless (AWS Lambda); apoiar deploys em EKS quando necessário;
Modelar dados no Snowflake (camadas bronze/prata/ouro) e desenvolver transformações no dbt (macros, tests, docs).
Construir integrações e serviços em Python com FastAPI para expor/consumir dados e automatizar processos.
Consumir, normalizar e versionar dados de mercado (market data), com ênfase em histórico e distribuição (batch; pouco streaming);
Escrever SQL de alto desempenho (tuning, particionamento/clustering no Snowflake, e em Postgres);
Utilizar Pandas para tratamentos pontuais, validações e prototipação de transformações;
Garantir qualidade (testes no dbt, data checks), observabilidade (logs/metrics/alerts), segurança (acessos, mascaramento) e documentação;
Colaborar com times de negócios, analytics e produtos para definir SLAs, contratos de dados e padrões de governança.

**Requisitos para este desafio:
**Sólida experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica);
Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures);
Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda;
Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas);
Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI;
Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt);
Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis).
Inglês técnico para leitura de documentação.

**Diferenciais:
**Experiência com EKS/Kubernetes para workloads de dados;
Integração de fontes de market data (provedores, formatos, rate limits, histórico, calendário);
Monitoramento/observabilidade (prometheus/grafana/cloudwatch), data quality além do dbt (Great Expectations, Soda);
Padrões de contrato de dados (pydantic/JSONSchema), e práticas de data contracts;
Performance em Snowflake (micro-particionamento, clustering, warehouses, query profile);
Custos e FinOps em dados na AWS/Snowflake;
Experiência com CDC (Debezium, DMS) e mensageria (SQS, SNS; Kafka apenas se necessário).

**Stack e ambiente:
**Data platform: Snowflake, dbt
Orquestração e Cloud: Airflow (AWS), AWS Lambda, EKS (quando aplicável);
Linguagens e libs: Python, Pandas, FastAPI;
Bancos: Postgres, Snowflake;
Dev: Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/CodeBuild), IaC (CloudFormation/Terraform é plus);
Observabilidade: CloudWatch, (Grafana/Prometheus como plus).

#LI-CB4

**Nossos benefícios:**
 
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
 
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: [https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras](https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras)
 
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. ***Consulte quais dados são necessários conter no laudo *[clicando aqui.](https://docs.google.com/presentation/d/153s7miYnJ43nHm40UUirZQ2IsvhfhWDpXe1U3PJqap4/edit?slide=id.g2f2c8f5d204_159_0#slide=id.g2f2c8f5d204_159_0)** **Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.**
 
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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Source: CI&T's own career page, read by RemJobs. Canonical HTML version: https://www.remjobs.works/job/ci-t-job-31326-senior-data-developer-brazil-0c4fb843-1a24-46fb-9057-aa51a95c2181