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title: "[Job-31276] Engenheiro(a) de Dados PLENO, Brasil"
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date_posted: 2026-08-26T12:20:22.894Z
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# [Job-31276] Engenheiro(a) de Dados PLENO, Brasil

**CI&T** · Brazil

Apply: https://jobs.lever.co/ciandt/8daaf46d-623e-4684-a029-e76614eab060

## About the role

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

**Importante**: se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Na CI&T, combinamos experiência humana e Inteligência Artificial para criar soluções de tecnologia escaláveis para nossos clientes globais.

Estamos buscando um(a) **Engenheiro(a) de Dados PLENO ** para atuar na construção e evolução de soluções de dados em larga escala, com forte atuação no ecossistema **Azure e Databricks**.

Você fará parte de um ambiente moderno de dados, trabalhando com **Data Lakehouse, arquitetura Medallion e pipelines de alta performance**, contribuindo para disponibilizar dados confiáveis e preparados para Analytics, BI e soluções avançadas.

##### Principais responsabilidades

- Projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados escaláveis utilizando Azure Databricks e Azure Data Factory.

- Desenvolver processos de ETL/ELT, atuando desde a ingestão até a transformação e disponibilização dos dados.

- Trabalhar com a Arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold) e soluções de Data Lakehouse.

- Desenvolver soluções utilizando PySpark, Spark SQL, SQL e Python.

- Trabalhar com Delta Lake, garantindo qualidade, consistência, performance e confiabilidade dos dados.

- Desenvolver e otimizar modelos de dados para consumo de BI e Analytics.

- Integrar diferentes fontes e sistemas, incluindo bancos relacionais e APIs.

- Trabalhar em parceria com times de BI, Data Science, Engenharia e Negócios.

- Aplicar boas práticas de qualidade, governança, versionamento e CI/CD.

- Utilizar ferramentas de IA generativa e assistentes de código para aumentar produtividade e qualidade no desenvolvimento.

##### Requisitos técnicos

- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados em ambientes de produção.

- Forte experiência com Azure Databricks.

- Domínio de PySpark / Apache Spark, incluindo processamento e otimização de grandes volumes de dados.

- Conhecimento avançado de SQL.

- Experiência com Python aplicado à Engenharia de Dados.

- Experiência com Azure Data Factory (ADF) para construção e orquestração de pipelines.

- Conhecimento de ETL/ELT e arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold).

- Experiência com Delta Lake e Data Lakehouse.

- Conhecimento de modelagem de dados, especialmente modelagem dimensional e relacional.

- Experiência com Git e fluxos de versionamento, preferencialmente utilizando Bitbucket.

- Conhecimento de CI/CD, Azure Pipelines, Azure DevOps ou ferramentas similares.

- Experiência trabalhando com bancos relacionais, como SQL Server e/ou Oracle.

##### Será considerado diferencial

- Experiência com Kimball e modelos multidimensionais.

- Conhecimento de Azure Purview ou outras ferramentas de Data Governance/Data Catalog.

- Experiência com Azure DevOps aplicado a pipelines de dados.

- Conhecimento de Streaming, Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs.

- Experiência com ferramentas de modelagem de dados, como Erwin ou similares.

- Experiência com GitHub Copilot, Databricks Assistant ou outras ferramentas de IA aplicadas ao desenvolvimento.

- Certificações Azure (DP-203) ou Databricks.

##### O que esperamos desse profissional

Buscamos alguém com perfil **hands-on, analítico e orientado à solução**, que tenha autonomia para investigar problemas, propor melhorias e trabalhar em ambientes de grande volume e complexidade de dados.

É importante ter facilidade para trabalhar de forma colaborativa com diferentes áreas e transformar necessidades de negócio em **soluções de dados robustas, escaláveis e confiáveis**.

##### Por que CI&T?

Na CI&T, você terá a oportunidade de atuar em **projetos globais de transformação e modernização de dados**, trabalhando com tecnologias modernas de Cloud, Data e Inteligência Artificial.

Você fará parte de um ambiente colaborativo, com espaço para **aprendizado contínuo, inovação e crescimento profissional**.

#LI-LL1

**Nossos benefícios:**
 
- Plano de saúde e odontológico;
- Vale alimentação e refeição;
- Auxílio-creche;
- Licença parental estendida;
- Parceria com academias e profissionais de saúde e bem-estar via Wellhub (Gympass) TotalPass;
- Participação nos Lucros e Resultados (PLR);
- Seguro de Vida;
- Plataforma de aprendizagem contínua (CI&T University);
- Clube de descontos;
- Plataforma online gratuita dedicada à promoção da saúde física, mental e bem-estar;
- Curso gestante e parentalidade responsável;
- Parceria com plataformas de cursos online;
- Plataforma para aprendizagem de idiomas;
- E muitos outros
 
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: [https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras](https://ciandt.com/br/pt-br/carreiras)
 
Na CI&T, a inclusão começa no primeiro contato. Se você é pessoa com deficiência, é importante **apresentar o seu laudo durante o processo seletivo. ***Consulte quais dados são necessários conter no laudo *[clicando aqui.](https://docs.google.com/presentation/d/153s7miYnJ43nHm40UUirZQ2IsvhfhWDpXe1U3PJqap4/edit?slide=id.g2f2c8f5d204_159_0#slide=id.g2f2c8f5d204_159_0)** **Assim, podemos garantir o suporte e as adaptações que você merece. **Se ainda não tem o laudo caracterizador, não se preocupe: podemos te apoiar para obtê-lo.**
 
Temos um time dedicado de Saúde e Bem-estar, especialistas em inclusão e grupos de afinidade que estarão com você em todas as etapas. Conte com a gente para fazer essa jornada lado a lado.

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Source: CI&T's own career page, read by RemJobs. Canonical HTML version: https://www.remjobs.works/job/ci-t-job-31276-engenheiro-a-de-dados-pleno-brasil-00bf200c-969e-40ea-ad90-fcf5b5f8bfc6
